与其忧虑未来，不如计划未来，为了更好的落实工作任务。上级通常需要多份工作方案以便参考，不同的场景下，方案的内容方向、形式、数量相应会发生变化。励志的句子为您准备了一份详细的“数据方案”介绍，祝愿这篇文章对你有帮助欢迎浏览！此外，您还可以浏览范文大全栏目的最新化妆师述职报告(收藏十三篇)。

数据方案【篇1】

在今天数字化程度越来越高的社会中，数据同步成为了企业和个人都面临的一个重要问题。例如，一个企业可能有多个部门需要共享数据，或者一个人可能在不同设备上使用相同的应用程序，并且希望它们之间的数据保持同步。因此，为了解决这个问题，人们不断研发和改进各种数据同步解决方案。

数据同步是指将数据从一个源中复制到一个或多个目标中的过程。其目的是确保数据的连续性和一致性，以便在不同的环境中保持数据的同步。以下是几种常见的数据同步解决方案。

1. 数据库同步解决方案：

数据库同步是最常见和广泛应用的数据同步解决方案之一。在一个企业中，不同的部门可能使用不同的数据库管理系统，或者可能有多个数据库实例需要保持同步。为了解决这个问题，提供商提供了各种数据库同步工具和解决方案。这些工具和解决方案不仅可以将数据从一个数据库复制到另一个数据库，还可以处理数据冲突、保持数据一致性等问题。

2. 文件同步解决方案：

文件同步是指将文件从一个源位置同步到一个或多个目标位置的过程。这在个人和企业中都非常常见。例如，一个人可能在多台电脑上使用相同的应用程序，并且希望这些应用程序的设置和数据保持同步。为了解决这个问题，人们开发了各种文件同步工具和服务。这些工具和服务可以实时或定期地将文件从一个设备复制到另一个设备，以确保文件的一致性。

3. 云同步解决方案：

随着云计算的发展，云同步成为了一个流行的数据同步解决方案。云同步是指将数据从本地存储同步到云存储的过程。云存储提供商通常提供了各种同步工具和功能，使用户能够将数据上传到云端并保持同步。云同步不仅可以帮助个人和企业将数据备份到云端，还可以实现跨设备的数据同步。

4. 实时同步解决方案：

对于某些应用场景，实时数据同步是必要的。例如，在金融行业，股票价格和其他市场数据需要以毫秒级的延迟进行同步。为了实现实时数据同步，人们设计了各种复杂的同步算法和协议。这些算法和协议可以确保数据在不同节点之间的实时同步，并且能够处理网络故障、数据冲突等问题。

总之，数据同步是一个重要的问题，人们不断研发和改进各种数据同步解决方案。这些解决方案涵盖了数据库同步、文件同步、云同步和实时同步等多个领域，以满足不同的需求。随着技术的不断进步，相信未来会出现更多更先进的数据同步解决方案，为人们带来更好的数据管理体验。

数据方案【篇2】

随着互联网和数字化技术的迅速发展，海量数据的产生和存储成为一项重要任务。对这些数据进行分析和挖掘，可以帮助企业和组织做出更加准确的决策，提高竞争力。因此，搭建一个高效可靠的数据分析系统是现代企业的必然选择。本文将详细介绍一种完整的数据分析系统方案，旨在帮助企业快速搭建一个适合自身需求的系统。

主体：

1. 系统设计与架构

• 数据源：确定需要分析的数据源，包括内部数据（例如企业自身生产和销售数据）和外部数据（例如社交媒体数据和市场研究数据）。根据具体需求，选择合适的数据源获取和接入方式（例如API、数据仓库等）。还需要定义数据的格式和结构，以便后续处理和分析。

• 数据收集：设计数据收集模块，定期或实时从数据源中收集数据。如果数据量较大，可以考虑使用大数据技术（如Hadoop、Spark等）进行数据处理和存储。

• 数据清洗与预处理：由于实际数据中存在噪声、缺失值和错误数据等问题，需要进行数据清洗和预处理。采用适当的数据清洗算法和方法，如去除重复值、处理缺失值、处理异常值等。

2. 数据存储与管理

• 数据库选择：根据数据的特点和分析需求，选择合适的数据库管理系统（DBMS）进行数据存储和管理。传统的关系型数据库（如MySQL、Oracle）可以用于处理结构化数据，而NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）则适用于非结构化数据。

• 数据仓库构建：对于企业来说，数据仓库是一个重要的组成部分。数据仓库通过集成和整合来自不同数据源的数据，提供统一的数据视图和数据模型，方便用户进行查询和分析。可以选择开源的数据仓库解决方案（如Hadoop的Hive、Cloudera的Impala等），或者商业化的数据仓库解决方案（如IBM的InfoSphere、Oracle的Exadata等）。

• 数据备份与恢复：为了预防数据意外丢失的情况，需要定期进行数据备份，并设置数据恢复策略。

3. 数据分析与挖掘

• 数据可视化：通过数据可视化技术，将数据转化为直观、易懂的信息图表，帮助用户更好地理解数据。常见的数据可视化工具包括Tableau、Power BI和D3.js等。

• 数据挖掘算法：根据不同的分析目标和需求，选择合适的数据挖掘算法。常用的数据挖掘算法包括聚类分析、分类分析、关联规则挖掘、异常检测等。

• 机器学习与人工智能：通过应用机器学习和人工智能技术，可以自动发现隐藏在数据中的模式和规律，提供更精确的预测和决策支持。

4. 系统部署与监控

• 系统部署：选择合适的硬件设备和操作系统，进行系统部署和配置。可以使用云计算平台（如AWS、Azure、阿里云等）来提供高性能和弹性的计算资源。

• 系统监控与优化：监控系统的运行状态和性能指标，及时发现和解决问题。优化系统的性能和吞吐量，提升数据处理和分析的效率。

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数据分析系统方案是一个复杂且综合的系统工程，需要综合考虑数据源、数据收集、数据处理、数据分析和系统部署等方面的问题。本文从系统设计与架构、数据存储与管理、数据分析与挖掘以及系统部署与监控等方面，详细介绍了一个完整的数据分析系统方案。希望本文能够帮助企业了解和应用数据分析系统，提升数据决策能力，实现业务价值的最大化。

数据方案【篇3】

数据库方案设计是指按照项目需求和目标，通过确定数据库的整体架构、数据模型、关系表设计、索引设计、规约和约束等内容，来完成数据库系统的设计过程。一个好的数据库方案设计能够提高数据库的性能、可靠性和可扩展性，为项目的成功实施和运维打下坚实的基础。

在数据库方案设计过程中，需要考虑以下几个关键因素：项目需求、数据量、数据类型、访问模式、性能要求和可扩展性等。通过充分了解项目需求以及用户的使用习惯，确定数据库的功能和目标。例如，如果是一个电商网站，需求可能包括用户注册、商品管理、订单管理等功能。根据数据量和类型，选择合适的数据库管理系统（DBMS）以及相应的存储引擎。常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等，而存储引擎可选择InnoDB、MyISAM等。

进行数据建模，即确定数据库的概念模型和逻辑模型。概念模型是以实体-关系图（ER图）的形式展示，用于描述现实世界中的实体和它们之间的关系。逻辑模型是在概念模型的基础上，进行数据库设计的过程，包括表的设计和属性的定义。在设计表结构时，需要考虑冗余和规范化的问题。冗余是指数据在不同表中重复存储，造成存储空间和更新操作的浪费。规范化是指将原始表的数据分解成若干个满足特定条件的表，从而提高数据的一致性和完整性。

在数据库方案设计中，索引设计也是重要的一环。索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构，通过建立索引可以加快数据的读取和查询速度。在确定索引时，需要根据具体的查询需求和访问模式，选择合适的字段进行索引。同时，还需要考虑索引的大小和维护成本，以免造成不必要的性能损失。

在数据库方案设计中，还需要考虑数据的安全性和完整性。通过制定规范和约束，如主键、外键、唯一约束、默认值等，保证数据的一致性和完整性。可以对敏感数据进行加密，采用备份和恢复的方式来保证数据的安全和可用性。

数据库方案设计还需要考虑数据库的可扩展性。随着业务的发展和数据量的增加，数据库需要能够方便地进行扩容和升级，以满足项目的需求。因此，在设计阶段就需要考虑分区、分表、集群等技术手段，来提高数据库的扩展性和负载能力。

数据库方案设计是一个复杂而又关键的过程，它直接关系到项目的成功实施和运维。一个好的数据库方案设计能够提高数据库的性能、可靠性和可扩展性，为项目的顺利进行提供有力的支持。因此，在进行数据库方案设计时，需要全面考虑项目需求、数据量、访问模式、性能要求和可扩展性等关键因素，制定合理的架构和设计，保证数据库系统的高效运行。

数据方案【篇4】

数据清理是数据分析中一个非常重要的环节，它包括从数据集中删除错误、不需要的或冗余的数据，以确保数据的准确性、完整性和一致性。一个好的数据清理方案可以有效提高数据分析的可靠性和精度，从而为决策者提供准确和可靠的数据支持。本文将详细介绍一个综合的数据清理方案，包括数据评估、数据处理和数据验证，旨在帮助读者了解如何进行有效的数据清理。

## 1. 数据评估

在进行数据清理之前，首先需要对数据集进行评估，以了解数据的质量和问题。数据评估包括以下几个方面：

### 1.1 数据完整性

数据完整性是指数据集中是否存在缺失值或空值。缺失值会影响数据的准确性和统计分析的可靠性，因此我们需要检测并处理这些缺失值。常见的处理方法包括删除包含缺失值的样本、使用某种插补算法填充缺失值或使用特殊值（如0或NaN）表示缺失值。

### 1.2 数据一致性

数据一致性是指数据集中是否包含不一致的数据或重复的数据。不一致的数据可能会导致错误的分析结果，因此我们需要检测并解决这些一致性问题。常见的处理方法包括删除重复数据、合并重复数据或使用规则进行数据转换。

### 1.3 数据准确性

数据准确性是指数据集中是否包含错误的数据。错误的数据可能是由于测量误差、录入错误或数据传输错误引起的。我们可以通过与其他数据源进行比较或使用一些数据验证规则来检测错误数据，并进行修正或删除。

## 2. 数据处理

数据处理是指对评估后的数据进行处理和转换，以解决上述评估中发现的问题。数据处理包括以下几个步骤：

### 2.1 数据清洗

数据清洗是指删除或修复数据集中的错误、缺失或不一致的数据。常见的数据清洗操作包括删除缺失值、填充缺失值、删除重复数据和转换数据类型等。

### 2.2 数据规范化

数据规范化是指将数据转换为统一的格式或单位，以方便存储和分析。例如，将日期数据转换为标准的日期格式、将不同单位的数据转换为统一单位等。

### 2.3 数据集成

数据集成是指将多个数据源中的数据合并成一个数据集。在数据集成过程中，我们需要解决数据结构和数据格式的不一致性问题，并进行数据转换和匹配操作。

### 2.4 数据转换

数据转换是指将原始数据转换为能够被分析工具或算法处理的格式。常见的数据转换操作包括特征提取、数据聚合、数据降维等。

## 3. 数据验证

数据验证是指对清理和处理后的数据进行验证和分析，以确保数据的质量和可靠性。数据验证包括以下几个方面：

### 3.1 数据统计分析

数据统计分析是指对数据集进行统计描述和分析。通过统计分析，我们可以了解数据的分布特征、关联关系和异常值等，从而判断数据的质量和可靠性。

### 3.2 数据可视化

数据可视化是指使用图表、图形和其他可视化工具来展示和分析数据。通过数据可视化，我们可以直观地理解数据的模式、趋势和异常值，从而帮助决策者更好地理解和利用数据。

### 3.3 数据抽样和验证

数据抽样是指从清理后的数据集中随机选择一部分数据进行验证和测试。通过数据抽样和验证，我们可以评估数据模型的准确性和可靠性，并进行模型调整和改进。

## 结语

数据清理是数据分析中一个非常关键和复杂的环节。一个好的数据清理方案可以有效提高数据的质量和可靠性，为决策者提供准确和可靠的数据支持。通过数据评估、数据处理和数据验证这三个步骤，我们可以系统地清理和处理数据集，使其符合分析的需求，并能提供准确和可靠的数据结果。

数据方案【篇5】

摘要：目前国内企业信息化建设、电子政务兴起都将倚靠数据集中的蓬勃发展。同时，数据大集中以及大数据的推动也必将倚靠数据中心的建设。作为网络中资源最密集的载体、数据交换最频繁的中心基础网络，数据中心网络的研究与设计将成为等级保护建设工作的重要内容。本文分析采用数据中心网络安全特征的基础上，探寻与传统数据中心网络安全特征的差异，结合信息系统安全等级保护的基本要求，从技术、物理、管理三个方面，针对在新的数据中心网络架构中可能导致的安全问题，探讨了数据中心网络在安全设计层面的新标准与新要求。

关键词：等保测评；数据中心；基础网络

伴随着互联网中的应用程序日渐丰富与多样化，数据中心的基础运行环境由原来的C/S架构逐渐向由通过网络设备互联的服务器集群的方面转型。因此，由传统的通过硬件、操作系统、操作系统之上的应用系统所组成的基础架构变得越来越复杂。然而，这越来越复杂的结果导致即将转型为数据中心的安全体系带来了更多的风险与困难，一些数据中心的安全策略配置不当或者不正确，往往都会给非法入侵者留下可被利用的后门或漏洞。尽管网络管理员、系统管理员、系统安全员等相关负责人都已经拥有相对较高的安全防护理念与意识，并通过不断架设安全设备来保障数据中心的安全性与健壮性，但对于层出不穷和日益完善的黑ke攻击手段，这些传统的防御理念和措施仍不足以保障数据中心的安全。因此，管理集约化、精细化的产物——数据集中就应运而生。目前国内企业信息化建设、电子政务兴起都将倚靠数据集中的蓬勃发展。同时，数据大集中以及大数据的推动也必将倚靠数据中心的建设。作为网络中资源最密集的载体、数据交换最频繁的中心基础网络，数据中心无疑是一个充满发展前景的新星产业。然而，数据中心由于是大数据的集合，必然包含无数信息与机密，对于数据中心上的任何防护漏洞必将导致无法计算的损失，因此构筑一道完善且完整的安全防护体系将是其首要解决的问题。

一、现有数据中心安全分析

1.1针对应用层面的攻击。应用层面的攻击方式包括缓冲区代码溢出、植入病毒、蠕虫攻击、植入后门木马等，其中，应用攻击中最典型的方式为蠕虫攻击。蠕虫是指"通过计算机网络进行自我复制的恶意程序，泛滥时可以导致网络阻塞和瘫痪"[1]。从本质上讲，蠕虫可以在网络中主动进行传播，进而对系统进行破坏，而病毒则需要手工干预，比如利用外部存储介质的读写、点击非法链接而被植入病毒。

1.2针对网络层面的攻击。在数据中心中针对网络层面的攻击主要包括分布式拒绝服务攻击（DDoS）、拒绝服务攻击（DoS）等。虽然DDOS/DOS存在由来已久，但其破坏力却仍然被网络管理员以及安全管理员所忌惮。最常见的DDOS攻击方法有ECF（EstablishedConnectionFlood）、SYNFlood和CPSF(ConnectionPerSecondFlood)。DOS攻击程序有UDP反弹以及ICMPSmurf等方式。DDOS/DoS攻击利用了TCP/IP的开放性原则，即协议自身规定的从任意源地址向任意目标地址都可以发送数据包，导致DDOS/DOS利用合理的、海量的、不间断的服务请求来耗尽网络、系统等可利用的资源，使得合法用户无法获取正常的服务响应。随着分布式技术的不断的完善与改进，及时在网络和系统性能的大幅提升的今天，数以亿计的主机同时对某一网络系统发起攻击，造成的后果不言而喻，最直接的影响即使网络瘫痪、系统无法正常使用。

1.3针对网络基础设施的攻击。数据中心作为一个充满发展前景的新星产业。又是大数据的集合，其中包含了无数信息与机密数据，即使外围安全设备部署的再完善，如果内部管理不当，依然会被攻破，而且来自内部的攻击更具破坏性。企业内部的不法分子在充分了解数据中心的架构与部署的前提下，不仅可以通过黑ke技术绕过防火墙，还可以凭借对网络构架的充分了解，通过嗅探技术、违规访问、攻击路由器/交换机设备等手段，访问非授权的数据，这将无疑对企业造成更为重大的损失。

1.4数据中心网络安全设计原则。由于数据中心承载着其上用户的所有机密数据、核心业务或核心技术，并且数据中心还为内部之间提供数据之间的交换与业务之间的交互。因此，在构建数据中心的网络安全时，要从以下几个方面进行合理规划与建设：

1.4.1安全分区：要将数据中心的网络划分为各个不同的安全区域，同时确保不同区域之间未经许可不能访问，用户和客户机在对数据中心访问时只可以访问他可以访问的区域，禁止违规外联和非法访问以及恶性的入侵攻击。

1.4.2性能保障：要通过建立高性能、可靠性高的网络环境，确保数据在网络中传输的完整性，同时可以利用CRC循环校验算法校验数据在网络中的丢失情况，使得数据在网络传输过程中加了双重保险。

1.4.3技管并重：很多人会认为，只要技术上有了足够的保证，那么安全性必然有了保证。其实不然，正所谓系统的安全性保证都是三分靠技术，七分靠管理，技术层面设计得再优良，也要有与之对应的管理制度去推动。1.4.4新近原则：及时汲取当前最新的安全技术，以减轻安全管理的负担为目标，实现安全管理的自动化，同时减小因为人为管理认知上的漏洞对系统安全造成威胁。

1.4.5平衡发展：在构建数据中心的时候要充分考虑今后业务和网络安全的共同协调发展，既要能满足今后业务的扩展，又要能够实现当前技术与未来新技术的无缝链接，避免只满足系统安全要求，而给业务发展带来障碍，或者为了扩展业务而忽视了安全建设的情况发生。

二、数据中心网络安全设计要求

2.1物理安全设计要求

2.1.1物理访问控制。机房存放着网络设备、服务器、办公环境以及信息系统的设备和存储数据的介质及相关设备场所，机房各出入口应安排专人负责，记录进入的人员，划分关键设备与非关键区域，区域之间通过玻璃隔断实现物理隔离，关键区域采用智能卡和指纹识别的门禁系统，对进入关键区域人员实现“双道”鉴别。

2.1.2温湿度控制。机房存放着不同业务系统的主机，由于主机在运行时会产生大量的热量，而保证良好机房环境的精密空调系统则成为不可获取的必备设施。而机房精密空调系统就是为了保证公司内部机房中的网络设备、安全设备、服务器等一系列硬件设施能够连续、稳定、可靠地运行，同时，精密空调系统还需要维持机房内恒温恒湿状态，防止静电现象的产生导致设备的损坏。

2.1.3电力供应。公司机房的其供电要求非常高，按照等级保护四级系统的要求应采用UPS不间断电源，以保证在机房断电的同时，通过UPS不间断的供电来保证机房内部实施的稳定、正常运行，为电力抢修赢得时间。同时其供配电系统应采用N+1冗余并机技术以实现空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等设备的正常使用。

2.1.4动力环境监控系统。数据中心机房除了部署视频监控系统、UPS系统、消防系统、精密空调系统，还应该部署水敏感检测装置、红外告警装置等，且所有系统统一集成动力环境监控系统中，方便机房管理员有效了解温湿度、消防、电源、UPS等状态以及告警信息，及时对告警信息进行分析和处理。

2.2网络安全设计要求

2.2.1区域边界安全。应能够对内部网络中出现的内部用户未通过准许私自联到外部网络的行为进行检查；应逐步采用网络准入、终端控制、身份认证、可信计算等技术手段，维护网络边界完整性。安全区边界应当采取必要的安全防护措施，禁止任何穿越数据中心中不同业务之间边界的通用网络服务。数据中心中的的业务系统应当具有高安全性和高可靠性，禁止采用安全风险高的通用网络服务功能。

2.2.2拒绝服务攻击。在数据中心中针对网络层面的攻击主要包括分布式拒绝服务攻击（DDoS）、拒绝服务攻击（DoS）等。虽然DDOS/DOS存在由来已久，但其破坏力却仍然被网络管理员以及安全管理员所忌惮。最常见的DDOS攻击方法有ECF（EstablishedConnectionFlood）、SYNFlood和CPSF(ConnectionPerSecondFlood)。部署相关的网络安全设备，抵御DDOS/DOS的攻击。

2.2.3网络设备防护。实施工程师和客户之间存在不可或缺交流的问题，大部分实施工作以能够“通信”为原则，忽略网络设备安全防护的能力。设备应该关闭使用多余接口、采用SSHV2作为远程管理协议、为不同管理员分配不同权限的账号，实现“权限分离，多人账号管理”根据业务的要求，制定详细访问控制策略，提升网络设备的安全性。

2.2.4恶意代码防护。随着技术的快速，数据中心网络面临各种可能性的攻击。缓冲区代码溢出、植入病毒、蠕虫攻击、植入后门木马等，其中，应用攻击中最典型的方式为蠕虫攻击。蠕虫是指“通过计算机网络进行自我复制的恶意程序，泛滥时可以导致网络阻塞和瘫痪”[1]。在数据中心网络出口处部署恶意代码防护系统，防止计算机病毒、木马和蠕虫从网络边界处入侵而造成的传播破坏，对恶意代码进行检测和清除。

2.2.5入侵防护防御系统。随着业务系统发展的需要，WEB服务器需要暴露公网环境中，随时都面临被攻击的可能性。在DMZ边界部署入侵防御系统，能够阻止蠕虫、病毒、木马、拒绝服务攻击、间谍软件、VOIP攻击以及点到点应用滥用，制定详细入侵防范策略，修改默认策略，发生攻击行为时记录日志。

2.3安全审计设计要求

2.3.1日志服务器。日志可以帮助我们分析设备是否正常，网络是否健康，任何设备或系统都应该建立完整的日志系统。部署日志服务器，对交换机、路由器、安全及相关设备运行日志进行集中收集，便于管理员了解网络运行情况以及方便故障排除。

2.3.2安全审计。数据中心部署审计平台网络设备的运行状况、网络流量、管理记录等进行监测和记录，记录时间、类型、用户、时间类型、事件是否成功等相关信息，利用审计平台生成的记录和报表进行定期分析，为了方便管理员能够及时准确地了解网络设备运行状况和发现网络入侵行为。

2.4数据备份与恢复设计要求

涉及数据中心的业务相对比较重要，数据大而多，多存放于本地或异地容易容灾系统，一旦发生不可预见对的困难，影响范围广和后果难以估计。因此，数据中心必须具备备份与恢复检测，确认信息的完整性和可用性，确保数据能够及时恢复。数据备份与基本要求：

（1）每天进行增加备份，每周进行全额备份；

（2）应部署异地容灾系统，通过数据中心基础架构实现关键数据的异地备份；

（3）与容灾中心进行异地备份要进行完整性校验，确保备份数据有效性；

（4）数据须至少每个月进行恢复测试，以确保备份的有效性和备份恢复的可行性。

三、结束语

数据中心网络技术突破了传统的物理结构限制的壁垒，高效整合和利用了各项基础设施资源，为网络技术发展和虚拟化技术发展带来革命性突破，同时也给信息产业带来新的机遇。但新的技术总是伴随着新的安全隐患，而安全问题若不能得到合理解决将会阻碍其技术的发展，这需要在未来技术发展中深入分析和了解以寻求解决之道。数据中心建设过程中的网络安全是数据中心安全体系的最基本、也是最重要的环节，只有合理的设计网络安全规划方案，并提供持续安全加固的扩展性设计，才可以保证基础网络平台的安全性与可靠性。但要构建全方位、高安全的数据中心体系，还需要融合物理安全、网络安全、主机安全、数据安全、应用安全、以及管理制度等方面，从各种安全角度出发进行相应的安全规划，并不断完善数据中心的安全防范等级。

作者:冯国礼 李蓉 王晔 单位:国网宁夏电力公司信息通信公司

参考文献

[1]GB/T22239-2008.信息系统安全等级保护基本要求[S].

[2]刘凯明.云计算信息系统等级保护安全设计要求初探,2012年.

[3]胡维浩.浅谈数据中心的安全运行管理[J].华南金融电脑,2002,10.

数据方案【篇6】

       为贯彻落实市委一届六次全会精神，推进我市文化事业发展，鼓励和引导机关干部职工解放思想、端正学风、服务基层、求真务实，努力建设“学习型、服务型、创新型”机关（以下简称“三型机关”），实现机关人员素质和服务水平全面提高，进一步树立文化队伍勤政、廉洁、务实、高效的良好形象，根据市委、市政府统一部署，特制订本方案。        一、创建“三型机关”的指导思想        高举邓小平理论伟大旗帜，以“三个代表”重要思想为指导，以深入领会、认真贯彻十六大、十六届五中全会精神为主线，以建设学习型机关为基础，加强学习教育，提高文化干部职工的政治素质、理论素养、知识水平和业务能力；以建设“三型机关”为动力，增强工作活力，形成干事创业、争创一流的机关工作氛围；以大力发展特色文化为目的，努力提升我市文化品位，提高市民素质，培育六安精神，把我市建设成为文化底蕴深厚、文化风尚优良、文化生活丰富、文化事业繁荣、文化产业发达，并具有一定影响力的文化名城和特色文化大市。        二、主要内容及措施        （一）确立终生学习理念，建设“学习型”机关学习是提高干部素质的重要途径，是创建“三型机        关”的基础，要从尽快适应新形势、新任务的需要出发，以政治上高标准、思想上高境界、业务上高水平、工作上高效率为目标，积极开展创建学习型机关的活动。推进工作学习化和学习工作化，形成不断学习、不断创新、不断提高的良性循环。具体工作中，一是要坚决贯彻落实局机关既定的各种学习计划，严格学习制度，加强对文化系统理论学习中心组成员和机关干部职工的政治理论和业务知识的灌输，提高文化干部的综合素质；二是要强化培训工作，根据市直有关单位的培训要求，有计划的对文化干部进行行政执法、计算机等培训；三是要加强引导教育，营造“人人是学习之人，处处是学习之所”的良好氛围，制定有关鼓励学习的优惠政策和实施细则，提高机关干部职工学习的积极性和自觉性。        （二）转变工作作风，建设“服务型”机关提高服务质量是文化局机关职能转变的本质要求，也是创建“三型机关”的着力点，文化工作要进一步树立为群众服务的工作理念，深入贯彻“三个代表”重要思想，坚持“二为”方向和“双百”方针，不断完善服务机制，改进服务方式，规范服务行为，拓宽服务渠道，切实推进服务型文化局机关的建设。一是以群众满意不满意为标准，大力推进文化政务公开，切实规范执法行为，不断强化服务措施，活跃群众文化生活，积极开展《娱乐场所管理条例》、《著作权法》、新《文物保护法》等有关法律法规的宣传，提高全社会的法律法规意识，使之深入人心，为文化行政执法提供良好的社会基础。坚持“一手抓管理，一手抓繁荣”的方针，大力整顿和规范市场秩序，进一步加强对演出、音像、娱乐、网吧、文物等市场管理，抓好“扫黄打非”斗争，净化社会文化环境，全力促使文化和新闻出版市场健康规范。举办以戏曲、少儿文艺和声乐、器乐为主要内容的节庆文化活动，大力推进城镇“先进文化进社区”活动，加强社区文化建设，提高居民文化生活质量。适时组织“六安市第二届小戏小品相声大赛”等文化活动。二是拓宽联系群众的载体和渠道，主动接受人大、政协、纪检、监察以及社会各界的监督，不断强化服务职能。三是进一步改进服务手段，提高服务质量，通过深入基层、调查研究等方式，认真听取群众的意见和建议，及时改进工作，着力简化办事程序，提高办事效率。        （三）增强创新意识，建设“创新型”机关        创新是推动文化事业繁荣发展的重要措施，是创建“三型机关”的灵魂。要按照十六大提出的“发展要有心思路，改革要有新突破，开放要有新局面，各项工作要有新举措”的要求，不断解放思想，开拓创新，努力使机关始终保持与时俱进，奋发有为的精神状态。一是通过“引进来、走出去”等办法，开展“解放思想、转变观念、大胆创新”的大讨论活动，积极推进文化发展的思路创新；二是创新管理制度，用新的理念、新的途径、新的方法去管理机关，通过制度改革，实现民主管理、决策科学；三是巩固创新成果，在不断巩固成绩的基础上，进一步创新思维，开拓进取，实现新的突破。        三、主要步骤和方法        为有条不紊地落实创建“三型机关”活动，根据市委、市政府统一部署，将创建活动分四个阶段： &n

数据方案【篇7】

随着信息时代的到来，数据传输已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。无论是个人用户还是企业组织，都需要通过各种方式进行数据的传输和共享。为了确保数据的安全和高效传输，选择合适的数据传输方案显得尤为重要。本文将详细介绍几种常见的数据传输方案，以便读者在实际应用中能有所参考。

首先，我们来谈一下传统的有线数据传输方案。有线传输是指通过物理线缆进行数据传输，通常使用的是以太网、USB、HDMI等线缆。有线传输的优势在于稳定、安全、传输速度较快，在长距离传输或对传输质量要求较高的场景下有较好的表现。例如，在大规模企业网络中，使用以太网进行数据传输是一种常见做法。此外，USB接口被广泛用于外部设备与电脑之间的数据传输，而HDMI线缆常用于高清视频和音频设备的连接和传输。然而，有线传输的局限在于需要布线，不便于移动设备使用，且受到线缆长度和接口限制。

其次，现代无线数据传输方案成为了越来越多人的选择。无线传输利用无线信号进行数据的传输，方便快捷，适用于手机、平板电脑等移动设备。在无线局域网（WLAN）中，Wi-Fi技术是最常见的无线数据传输方案。Wi-Fi通过接入点（AP）将无线信号转化为有线信号，并与宽带网络连接，通过无线信号覆盖一定范围内的设备实现数据传输和共享。此外，蓝牙也是一种广泛应用于短距离无线数据传输的技术，常用于手机与耳机、键盘等设备之间的连接。虽然无线传输便捷，但也面临着信号干扰、传输距离有限等问题，不适用于大规模数据传输以及对传输速度和稳定性要求较高的场景。

另外，云存储和互联网传输也是现代数据传输的重要方式。云存储利用互联网将数据存储在远程服务器上，用户可以通过互联网随时随地访问和共享数据。云存储的优势在于方便、安全、无需专门设备和布线，适用于个人用户和企业组织。互联网传输则是通过互联网进行数据传输，包括电子邮件、即时通讯、FTP等。电子邮件是一种广泛应用于文本和附件传输的互联网传输方式，可用于个人和企业之间的文件共享。即时通讯软件如微信、QQ等提供了实时交流和文件传输的功能。FTP是用于大文件传输的传统协议，适用于对传输速度和稳定性要求较高的场景。

最后，还有一些其他的数据传输方案值得一提。例如，移动硬盘和U盘是个人用户常用的移动存储设备，可以将数据存储在其中，随身携带并传输。这些设备通过USB接口与电脑连接，数据传输速度相对较快。此外，还有一些特定的专业数据传输方案。例如，数据库复制和数据同步技术可用于在不同数据库服务器之间实现数据的传输和同步。而数据中心间利用光纤网络进行数据传输，则可以满足大规模数据中心的高速传输需求。

综上所述，选择适合的数据传输方案是保证数据安全和高效传输的关键。从有线传输到无线传输，再到云存储和互联网传输，每种方案都有其优势和适用场景。在实际应用中，需要根据具体需求和条件选择合适的方案，以实现数据的安全、高效传输和共享。

数据方案【篇8】

高可用性、高可靠性、高灵活性、高兼容性、高冗错性、高可维护性是该解决方案的优势。“六高”的技术设计决定了该解决方案特有的稳定性能，其可用性达到了99.9%，即平均20年时间，每个电源系统故障的累计时间不大于1分钟。即使遭遇停电、雷击、电网污染、静电等外在因素或设备故障，该解决方案都能做到持续供电，确保用户关键业务的稳定安全，避免给企业造成巨大损失，有效规避企业风险，保障公司资源运作系统的安全。

绿色节能是该解决方案的亮点。艾默生网络能源将各种先进的节能技术和理念融入整体解决方案层面，“能效逻辑”节能策略贯穿其中，从终端主设备到基础设施的级联节能效应，可取得显著的节能效果，并有效节省企业的投资与运作成本。

该解决方案具有“柔性”的特点，主要表现在：不管行业如何革新，客户需求如何改变，艾默生网络能源都能拿出最适合客户的解决方案与产品。这些解决方案和产品不仅能够支持机房系统“向上扩容”，适应数据中心的快速发展，而且能够进行“重新配置”，适应数据中心不同发展阶段的不同需求。

在服务方面，艾默生网络能源拥有广泛的服务网络和精良的服务团队，在中国共计设有29个用户服务中心，以及覆盖全国各地的办事处，来满足广大客户越来越旺盛的需求。无论是在供货、安装、检修、维护等方面，都能够向客户提供标准化、专业化、多元化、一体化的服务。

用户应用体会一：广东电信携手艾默生网络能源打造“亚洲最大IDC”机房动力系统

项目背景：2006年，广东电信与广州天河软件园结缘，开始新建一个亚洲最大规模的IDC机房。2007年初，IDC主体大楼竣工。为让这个“亚太信息引擎”尽快投入运行，项目建设的执行单位广州电信决定以最快的速度、最高的标准、最稳妥的方法，建设一个与亚洲最大IDC相匹配的“动力能源系统”。

解决方案：广州电信应用艾默生网络能源柔性数据中心解决方案。在机房精密空调设备方面，广州电信采用了数十台Deluxe System 豪华型精密空调，统一将它们装配在动力机房，组成中央空调系统，按照4+1方式运行。与此同时，利用机房监控系统，广州电信实现了设备的无人值守、环境的远程监控。在交流不间断电源方面，广州电信将数十台Hipulse系列400kVAUPS组成多套“N+1 UPS并机系统”，为IDC机房内的服务器、网络交换机、存储设备提供洁净、可靠的电源供应。

实施效果：艾默生网络能源柔性数据中心解决方案为“亚洲最大规模IDC”的高效运营奠定了坚实的基础。

用户应用体会二：艾默生网络能源为上海证券交易所新数据中心机房保驾护航

项目背景：上海证券交易所是中国证券市场的最大枢纽，其新建的数据中心机房总面积达2000平方米，是国内大型的数据中心机房，作为国内最核心的金融机构中心，其在全国的重要地位不言而喻，其用电保障也是最高级别。

数据方案【篇9】

在当今信息时代，数据处理变得越来越重要。无论是个人的数据还是企业的数据，都需要被有效地处理和管理，以便能够发挥其最大的潜力和价值。制定一套科学合理的数据处理方案就显得尤为重要。下面我将从数据采集、清洗、存储、分析和应用等几个方面详细阐述一个完整的数据处理方案。

1、是数据采集。数据采集是整个数据处理流程的第一步，也是最为关键的一步。在进行数据采集时，我们需要确保采集到的数据是准确、完整、一致的。目前，数据采集的方式多种多样，可以是传感器数据、网络数据、日志数据等。为了提高数据采集的效率和准确性，可以借助一些自动化工具和技术，比如使用爬虫技术进行网络数据采集。

2、数据清洗。数据清洗是数据处理方案中一个非常重要的步骤，它主要是清除数据中的错误、不完整、重复或无效的部分，以确保数据的质量和准确性。在数据清洗的过程中，我们可以利用一些数据清洗工具和算法，比如去重、去噪、填充缺失值等。只有经过严格的清洗之后，数据才能够得到有效的利用。

3、数据存储。在数据处理方案中，合理有效的数据存储方案是至关重要的。根据不同的需求和规模，可以选择不同的数据存储方式，比如传统的关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。同时，为了提高数据的可靠性和安全性，我们可以考虑采用数据备份、容灾和加密等措施。

4、数据分析。数据分析是数据处理方案的核心环节，通过对数据进行深度分析，可以发现潜在的规律和趋势，为决策提供有力的支持。在进行数据分析时，我们可以利用各种数据挖掘、机器学习和人工智能技术，以快速、准确地挖掘出数据中的有价值信息。同时，数据可视化技术也是数据分析的重要工具之一，通过可视化的方式展示数据分析结果，更加直观地呈现数据间的关联性和趋势。

5、数据应用。数据应用是整个数据处理方案的最终目标，通过将数据分析结果应用于业务决策、产品研发、营销推广等方面，实现数据的最大化价值。在数据应用阶段，我们需要将数据分析结果转化为具体的行动计划，并不断优化和调整，以适应不断变化的市场环境和业务需求。

一个完整的数据处理方案需要从数据采集、清洗、存储、分析和应用等多个环节进行全面考虑和规划。只有在各个环节都能够做到科学合理、有序规划，才能最终实现数据的最大化利用和创造价值。希望通过本文的描述，对读者们有所启发，能够在实际工作中设计和实施更加有效的数据处理方案。

数据方案【篇10】

演讲比赛活动方案

为进一步丰富局系统文化建设，在系统内部营造浓厚学习氛围，不断激发广大青年干部活力和干事创业的工作热情，发挥好青年联合会凝聚人心、增进感情、助推工作的组织优势，局系统青年联合会决定举办以 “大数据、新起点、新业绩”主题的演讲比赛，特制定本活动方案。

一、主要目的

紧紧围绕大数据社会服务管理局的工作要求；以始终不渝的抓好青年干部职工学习教育，促使其在工作上创新、事业上成才，不断提高青年干部综合素质为目的，有计划、有目标的培养和带动青年干部学习、工作的热潮和干劲，为全市信息惠民事业的不断发展打下坚实的人才基础。

二、比赛细则

（一）比赛主题：“大数据、新起点、新业绩”；

（二）参赛范围及人员：局机关及系统所属各单位（市三维数字社会服务管理中心、市信息产业促进中心、兰州三维大数据标准化研究院、市三维市民卡公司、原兰州市数字办）中45岁以下青年干部；

（3） 比赛时间：2015年11月24日下午2:00；

（4） 地点：三维数字中心二楼综合指挥厅；

（5） 比赛形式：以每名选手为单位，根据抽签结果确定比赛顺序；

（6） 竞争原则：公开、公平、公正，加强沟通，促进改进；

三、比赛要求

（一）局机关及局属单位各选送2-3名选手参加比赛。

（二）参赛选手演讲稿选题要围绕“大数据、新起点、新业绩”为选题，内容健康、题材新颖，要做到贴近工作、贴近生活、例证生动、富有感染力，能够充分展示出局系统干部职工良好的精神风貌。

（三）参赛选手演讲时要着装规范、精神饱满、积极乐观，保持良好的台风，面部表情自然大方，声音洪亮，声情并茂，吐字清晰，具有一定感染力，充分显示出朝气和风采。

（四）参赛演讲稿要与主题相符，可配背景**、文稿力求原创，严禁抄袭。

（5） 语速适当，时间控制在10分钟以内，加班扣分。

（6） 参赛者将采用个人演讲的形式。

（7） 演讲顺序由选手在比赛前30分钟抽签决定，不得随意更改。

四、评分标准及规则

本次比赛采用百分制计分。

（一）评分标准

（1）演讲内容（35分）

1、思想内容能紧紧围绕“大数据、新起点、新业绩”活动主题，观点正确。（15分）

2所呈现的材料真实、典型、新颖、生动，反映了客观事实，具有普遍意义。(10分)

三。课堂讲稿结构合理，巧妙，引人入胜。（5分）

4、文字简练流畅，具有较强的思想性。（5分）

（2）语言表达（35分）

1演讲者语言规范，语言清晰，声音洪亮圆润。（10分）

2演讲准确、流畅、自然。（10分）

三。语言技能要处理得当，语速要适当，语气、语调、音量要符合思想感情的起伏，能熟练地表达讲话内容。（15分）

（3）形象风度（20分）

1说话者精神饱满，能用姿势、动作、手势和表情来表达对演语的理解。（15分）

2演讲者衣着朴素，端庄大方，举止自然得体。（5分）

（4）其他（10分）

1这篇演讲具有很强的感染力、吸引力和感染力。它能更好地融入听众的感受，创造出良好的演讲效果。（5分）

2演讲时间应限制在10分钟以内。（5分）

（二）评分规则

1演讲比赛评委团成员采用单数形式，人员由局系统县级领导干部组成

兰州三维大数据标准化研究院院长陈冬梅

郑继华兰州市民卡公司董事长

兰州信息产业促进中心主任秦遇龙

兰州三维数字社会服务管理中心副主任邓小燕

丁肃静兰州三维数字社会服务管理中心副主任

兰州市广斌数字城市建设办公室副主任

朱彦兰州信息产业促进中心副主任

2本次比赛采用100分制，每位裁判员保留小数点后一位。在每一位演讲者的演讲结束时，评委会立即评分。下一位选手演讲结束后，主持人将当众公布最优秀选手的成绩。

3、计算总分时去掉一个最高分和一个最低分,所求得的平均分即为该演讲者的最后得分(结果保留两位小数)。

五、奖项设立

一等奖1名（拟设奖励标准200元），二等奖2名（拟设奖励标准150元），三等奖3名（拟设奖励标准100元）

优秀奖：除

1，除二，三等奖的获奖者外，其他参赛者（集体奖励标准为200元）。

六、比赛流程

（1）领导致辞：冯局长

（2）介绍评委；

（3） 宣读比赛要求和评分标准；

（4）演讲开始；

（5）评委打分；

（6） 主持人宣读比赛结果和获奖名单；

（7）领导颁奖；冯局长颁发一等奖、陈院长、郑总颁发二等奖、邓主任、秦主任、包主任颁发三等奖、陈主任、丁主任、朱主任颁发优秀奖；（从优秀奖到一等奖依次为）

（8）主持人宣布比赛结束；

七、其他要求

（一）高度重视，精心组织。局系统各部门要高度重视此次活动，踊跃报名、积极参与，认真选拔参赛选手，在11月16日前，将填写完成的报名表（详见附表一）和演讲稿以部门为单位，上报至演讲比赛协调领导小组，

（二）大力宣传，营造氛围。局系统各部门要大力宣传本次大赛的意义，并以此为契机，在全系统营造浓厚的活动氛围。比赛结束后，局办公室将牵头撰写活动简报，并上报市机关工委，扩大宣传范围。

（三）加强保障，深化效果。协调领导小组负责本次演讲比赛的协调、指导和组织保障。要把这次活动作为今年局机关文化建设的一项重点活动，从全局上做好集团工作的深入可持续发展，走在前列。

附件一：

大数据局演讲比赛报名登记表

数据方案【篇11】

简介

可编程逻辑控制器(PLC)是很多工业自动化和过程控制系统的核心，可监控和控制复杂的系统变量。基于PLC的系统采用多个传感器和执行器，可测量和控制模拟过程变量，例如压力、温度和流量。PLC广泛应用于众多不同应用，例如工厂、炼油厂、医疗设备和航空航天系统，它们需要很高的精度，还要保持稳定的长时间工作。此外，激烈的市场竞争形势要求必须降低成本和缩短设计时间。因此，工业设备和关键基础设施的设计人员在满足客户对精度、噪声、漂移、速度和安全的严格要求方面遇到了严峻的挑战。本文以PLC应用为例，说明多功能、低成本的高度集成 ADAS解决多通道数据采集系统设计中遇到的诸多难题。这种高性能器件具有多个输入范围，非常适合高精度工业、仪器、电力线和医疗数据采集卡应用，可以降低成本和加快产品面市，同时占用空间很小，易于使用，在1 MSPS速率下提供真正的16位精度。

PLC应用示例

图中央处理器(CPU)和电源管理电路。

在工业应用中，模拟输入模块可获取和监控恶劣环境中的远程传感器信号，例如存在极端温度和湿度、振动、爆炸化学物品的环境。典型信号包括具有±±20 mA范围的环路电流。当遇到具有严重电磁干扰(EMI)的长电缆时，通常使用电流环路，因为它们本身具有良好的抗扰度。

模拟输出模块通常控制执行器，例如继电器、电磁阀和阀门等，以形成完整自动化控制系统。它们通常提供具有±5 V和±10 V满量程范围的输出电压，以及4 mA至20 mA的环路电流输出。

典型模拟I/O模块包括过流和EMI浪涌保护。大多数PLC包括ADC和CPU之间、CPU和DAC之间的数字隔离。高端PLC可能还有国际电工委员会(IEC)标准规定的通道间隔离。很多I/O模块可以对每通道的对单端或差分输入范围、带宽和吞吐率单独进行软件编程。

在现代PLC中，CPU自动执行多个控制任务，利用实时信息访问进行智能决策。CPU可能包含高级软件和算法以及Web连接，用于差错校验诊断和故障检测。常用通信接口包括RS-RS-工业以太网、SPI和UART.

图1. 典型PLC信号链

分立式数据采集系统方案

工业设计人员可以使用分立式高性能组件，为PLC或类似数据采集系统构建模拟模块，如图整体系统速度、精度和精确性。此处所示的信号链采用ADG AD AD8475高速漏斗放大器AD7982差分输入18位PulSARADC和 ADR4550超低噪声基准电压源。这种解决方案提供四个不同增益范围，但在±10 V的最大输入信号的情况下，设计人员必然会担心多路复用器的切换和建立时间，以及其他模拟信号调理问题。此外，在1 MSPS速率下实现真正的16位性能可能是一个严峻挑战，即便在使用这些高性能器件时也是如此。

AD7982具有满量程阶跃的290 ns瞬态响应性能。因此，要在1 MSPS速率下进行转换的同时保证指定性能，PGIA和漏斗放大器必须在710 ns时间内建立。但是，AD8251针对10 V阶跃达到16位转换精度(0.001%)的建立时间为785ns,因此该信号链的保证最大吞吐率将小于1 MSPS.

图2. 使用分立式元件的模拟输入信号链

集成式解决方案简化数据采集系统设计

低泄漏多路复用器;高阻抗PGIA (具有高共模抑制);高精度低漂移4.096 V基准电压源和缓冲器;16位逐次逼近型ADC.如图3所示。

图3. ADAS3022功能框图

这个完整传感器数据采集解决方案占用的电路板空间仅为分立方案的三分之一，有助于工程师简化设计，同时减小高级工业数据采集系统的尺寸，缩短产品面市时间，节省成本。它使得我们无需对输入信号进行缓冲、电平转换、放大、衰减或其他调理，也消除了我们对共模抑制、噪声和建立时间的担忧，还解决了与设计高精度低失调电压、低温度漂移和优化噪声性能，如图4所示。该器件的额定温度范围为-40°C至+85°C工业温度范围。

图4. ADAS3022的INL和FFT性能

PGIA具有很大的共模输入范围、真正的高阻抗输入(>电机和其他来源的干扰(90 dB的最小CMR)。

辅助差分输入通道可处理±4.096 V输入信号。它旁路多路复用器和PGIA级，允许与16位SAR ADC直接接口。片内温度传感器可以监控本地温度。

这种高集成度可以节省电路板空间，降低整体部件成本，使得ADAS电力线监控、工业自动化、过程控制、病人监护以及其他工业和仪表系统，它们都采用±10 V的工业信号电平工作。

图单电源、8通道数据采集解决方案

图低纹波DC-DC升压转换器 ADP1613使得DAS能够采用5 V单电源工作。ADP1613使用 ADIsimPower设计工具配置为单端初级原边电感(SEPIC)拓扑，提供多路复用器和PGIA所需的±15 V双极性电源，而不会影响性能。

表增益、等效噪声带宽(ENBW)和折合到输入端的'(RTI)噪声，计算整个信号链的总噪声。

表1. ADAS3022和分立信号链的噪声性能

AD8475和AD7982(图2)之间的单极点低通滤波器(LPF)可以衰减来自AD7982的开关电容输入的反冲，限制高频噪声量。LPF的-3 dB带宽(f-3dB) 为6.1 MHz(R = 20 Ω，C = 1.3 nF)，在1 MSPS速率下进行转换时，可快速建立输入信号。LPF的ENBW计算方法为：

ENBW = π/2 × f-3dB = 9.6 MHz

请注意，此计算方法忽略了来自基准电压源和LPF的噪声，因为它不会对主要由PGIA决定的总噪声产生很大影响。

以使用±5 V输入范围为例。在此情况下，AD8251的增益设置为2.漏斗放大器设置的固定增益为0.4,适用于所有四种输入范围。因此AD7982要处理0.5V至4.5V的差分信号(4 V p-p)。ADG1208的RTI噪声从Johnson/Nyquist噪声公式得出：en2 = 4KBTRON, 其中KB = 1.38 × 10 23 J/K, T = 300K, and RON = 270 Ω。

AD8251的RTI噪声由数据手册中增益为2时的27 nV/√Hz噪声密度得出。同样，AD8475的RTI噪声也由10 nV/√Hz噪声密度得出，使用的增益为0.8 (2 × 0.4)。在这些计算中，ENBW = 9.6 MHz.AD7982的RTI噪声则根据数据手册中增益为0.8时的95.5 dB SNR计算得到。整个信号链的总RTI噪声根据分立元件的RTI噪声的方和根(rss)计算。89.5 dB的总SNR可通过公式SNR = 20 log(VINrms/RTITotal)计算。

虽然分立信号链的理论噪声估计值(SNR)和整体性能与ADAS±±24.576 V)，这是分立式解决方案无法提供的。

结论

下一代工业PLC模块需要高精度、可靠运行和功能灵活性，所有这些特性都必须通过外形小巧的低成本产品提供。ADAS3022具有业界领先的集成度和性能，支持广泛的电压和电流输入，以便处理工业自动化和过程控制的各种传感器信号。ADAS3022是PLC模拟输入模块和其他数据采集卡的理想之选，它使得工业制造商能够让他们的系统具有与众不同的特性，同时满足更加严苛的用户要求。

数据方案【篇12】

关键词：RFID；IT整体运维；编码体系；数据中心

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）09-0279-02

随着计算机技术的发展和普及，计算机系统数量与日俱增，其配套的环境设备也日益增多，计算数据中心已成为各大单位的重要组成部分。数据中心的环境设备（供配电、UPS、空调、消防、保安等）必须时时刻刻为计算机系统提供正常的运行环境。一旦数据中心环境设备出现故障，就会影响到计算机系统的运行，对数据传输、存储及系统运行的可靠性构成威胁，如事故严重又不能及时处理，就可能损坏硬件设备，造成严重后果。

传统的数据中心管理已经难以满足电网企业数据中心对于信息化、智能化数据中心建设的要求。数量众多的数据中心、百万级数量的IT资产导致人手匮乏的运维管理部门在资产及资源管理和维护方面都面临巨大的挑战，找到这些实物资产、数据中心可用资源的管理有效途径，以优化资源配置，降低管理成本，提高运维自动化，都是数据中心管理者管理急需解决的问题。

1 建设目标

本数据中心运维整体方案结合电力行业IT数据中心运维实际，围绕着“绿色化”、“智能化”、“服务好”和“绿色化”进行研究，具体目标如下：

数据中心整体运维数字化：利用RFID自动识别技术贯穿数据中心各资产及资源使用的每个关键环节，实现资产及资源自动识别、资产及资源信息自动采集、资产及资源状态实时侦听，并通过中间件将采集与处理的数据提供给监管平台，形成一个有效、准确地对资产及资源出入数据中心、数据中心监管、使用维护等管理的数字化平台。

数据中心整体运维智能化：引入物联网RFID定位与跟踪技术，实现资产状态信息自动识别、自动采集，并通过中间件将采集与处理的资产状态信息提供给监管平台，形成一个高效、准确地对资产自动巡检、自动告警、状态检修等管理的智能化平台。

数据中心整体运维服务化：融合移动互联网与物联网RFID技术，围绕数据中心资产全生命周期的专业服务活动，以移动互联网、云计算、大数据为基础和手段，面向以用户为中心的 “定制化服务”和“服务型模式”，实现由“保姆式”运维服务方式向“管家式”运维服务方式转变。

数据中心整体运维绿色化：利用物联网RFID技术，结合数据中心动力环境系统，最大化地提高数据中心基础设施的可用性、高可靠性、高灵活性（配置与扩容）和高密度空间利用，最大限度地为广大用户降低运营成本，节能减耗，降低整体数据中心的总拥有成本，实现资产及资源优化和绿色循环利用。

2 设计思路

数据中心整体运维解决方案设计充分借鉴国内外先进理论框架和最佳实践，引入物联网RFID技术，充分吸收电厂KSS编码成果，继承数据中心现有运维管理方式成果，重点考虑面向数据中心的实际业务应用和数据中心资产及资源管理编码体系，根据数据中心资产信息、归属信息、IP地址、机柜编号、机柜内Unit编号等方面信息设计一套符合数据中心资产管理的编码体系。利用物联网RFID技术来解决目前数据中心无法将资产及资源准确定位与跟踪方面的不足，结合数据中心资产管理编码体系，将RFID技术完整的融合到数据中心资产及资源管理的整个生命周期中，实现真正的数字化、智能化、服务化和绿色化数据中心整体运维管理。

3 研究内容

3.1 技术路线

1）充分吸收电厂KSS编码成果，根据公司数据中心资产信息、归属信息、IP地址、机柜编号、机柜内Unit编号等方面信息设计一套符合数据中心资产管理的编码体系。

2）引入物联网RFID技术，研究基于RFID的数据中心资产追踪技术，实现数据中心资产精确定位和追踪。

3）研究基于RFID的数据中心自动巡检资产信息技术，实现数据中心资产信息自动化巡检。

4）研究基于RFID的数据中心环境监控技术，实现数据中心实时可视化监控，帮助管理人员实时掌握数据中心内资产及资源信息，乃至其内温湿度状态信息。

5）研究基于RFID的数据中心运维服务新模式，实现由“保姆式”运维服务方式向“管家式”运维服务方式转变。

6）设计基于RFID技术的数据中心资产及资源出入及作业流程体系。

7）充分借鉴国内外先进理论框架和最佳实践，继承现有数据中心管理成果，设计一套科学的、适用的符合公司数据中心整体运维管理体系。

3.2 系统结构

依托数据中心运维最佳实践体系结构，结合公司数据中心运维现有管理方式，数据中心整体运维统一监管平台由采集控制层、通信层、业务层和应用层四部分组成。

1）数据采集层主要负责的就是利用RFID读写器、定位器、天线及其相应的软件系统对资产标签和人员标签进行数据采集，并对采集回来的数据进行初步的整理和分析，然后上传到业务层数据库中。

2）通信层主要说明的是采集控制层的采集程序是通过相应的局域网系统以及何种协议将采集回来的数据上传到业务层数据库中，支持TCP/IP、SNMP、SOCKET等多种接口协议。

3）业务层主要负责的是将采集层采集回来的数据通过数据采集共享平台、数据输出平台、定位追踪、门禁管理、资产管理等功能模块的业务规则进行分析与处理。

4）应用层实现表示层的展示与管理，通过WEB、移动终端等方式展现目前数据中心中的资产及资源信息。

4 结束语

数据中心整体运维解决方案创新性地引入RFID、移动终端对数据中心设备进行自动盘点核对，颠覆了传统方式，融入智能数据中心资产管理的理念，结合数据中心环境监控、数据中心运维管理，通过3D展示模式，达到对数据中心IT资产全覆盖和全面监控，并能有效跟踪和定位。基于物联网技术的数据中心整体运维解决方案使得IT战略与企业战略相融合，提升企业IT管理水平，提高运维和巡检人员的工作效率，增加运维巡检工作的使用方便性与准确性，为信息系统健康稳定运行提供了可靠的保障。

参考文献：

[1] 周洪波。 物联网： 技术、应用、标准和商业模式[M]. 北京： 电子工业出版社， 2010.

[2] 中华人民共和国科学技术部等十五部委。 中国射频识别（RFID）技术政策白皮书[R]， 2006.

[3] 林晓霞。 综合运维管理平台设计探讨[J]. 电子技术与软件工程， 2013（7）.

数据方案【篇13】

数据库安全一直是企业信息安全中最重要的方面之一。随着信息化的不断深入，企业数据库中存储的信息越来越庞大和重要，因此数据库安全方案也变得尤为关键。本文将详细介绍数据库安全的重要性、常见的安全威胁以及有效的安全解决方案。

让我们来了解一下数据库安全的重要性。数据库是企业重要的数据存储和管理工具，通常包含公司的财务、人事、客户等重要信息。一旦数据库遭受攻击，不仅会导致信息泄露，还可能引发严重的经济损失和声誉风险。建立有效的数据库安全方案是企业信息安全的基础。

我们来看看数据库安全面临的主要威胁。首先是未经授权的访问，即黑客通过网络攻击手段获取数据库的敏感信息。其次是数据泄露，可能是内部员工恶意泄露或者系统漏洞导致的。再者是数据篡改，黑客通过修改数据库中的信息来达到其目的。最后是数据丢失，可能是因为硬件故障或人为操作不当导致的数据丢失。

针对这些威胁，我们需要采取一系列有效的安全措施来保护数据库。首先是加强访问控制，只有经过授权的用户才能访问数据库，并对不同的用户设置不同的权限。其次是加密重要数据，对数据库中的重要信息进行加密存储，即使数据泄露也难以被解密。定期检查漏洞并及时修复也是保护数据库安全的重要措施。备份数据并建立灾备计划，以防止数据丢失和系统故障。

除了上述基本安全措施外，企业还可以使用专业的数据库安全产品来加强数据库安全。这些产品通常包括安全审计、数据加密、脆弱性扫描等功能，能够帮助企业全面保护数据库安全。定期进行安全培训也是必要的，提高员工的安全意识，减少内部威胁。

数据库安全是企业信息安全的基础，建立有效的数据库安全方案至关重要。企业需要认识到数据库安全的重要性，了解常见的安全威胁，并采取一系列有效的安全措施来保护数据库。只有做好数据库安全，企业才能在激烈的竞争中立于不败之地。

数据方案【篇14】

在全球经济放缓、国内GDP增速下滑、及国家实行汽车限购政策的今天，汽车行业面临较大的外部环境压力。另一方面，市场价格战也使得汽车利润率下降，加上国内外厂商也已经开始争夺中低端汽车市场，汽车行业竞争越来越激烈。汽车行业需要寻找新的突破口，需要由传统的硬件制造逐渐向提供高价值服务转变。

在互联网、大数据时代，如何实现以用户为中心的战略转变，如何利用大数据技术洞察消费者需求，这是汽车厂商急需解决的困惑：

1、 如何借助互联网渠道使汽车品牌得以迅速的传播；

2、 如何能够获得更多的互联网用户的关注；

3、 如何利用互联网做用户精准的营销；

4、 如何以用户为中心提供更好的`新媒体客户服务；

5、 如何通过用户反馈改进缺陷；

6、 如何收集舆情并提高快速反应能力；

百分点解决方案

互联网时代是真正以客户为中心的时代，客户在购买之前会到互联网上查询汽车相关的信息，进行车型、价格、经销商地址等方面的信息获取。同时，随着微博上发表用车感受。互联网渠道将日趋重要，传统客户关系管理已经不能满足互联网时代客户关系管理的需求，需要借助互联网、大数据分析更加精准地洞察用户。

百分点通过成熟的大数据技术提供汽车行业包括互联网用户行为的分析、潜客的获取、客户用户价值度分析、全生命周期管理等。解决方案包括：用户画像与分析、舆情监控与分析、数字精准营销、车联网、汽车后市场等。

汽车行业价值链大数据：

1、 整车厂：车辆基础数据，零部件数据；

2、 销售渠道：车辆区域销售数据，市场调研数据；

3、 用户：消费者数据；

4、 汽车：车载数据，汽车行驶数据；

5、 4S店：汽车维护数据；

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